پایتون و وب‌اسکراپینگ: استخراج داده از وب با BeautifulSoup و Scrapy
دسته‌بندی: آموزش استخراج داده | تاریخ: هفتم مرداد ۱۴۰۴
۱. وب‌اسکراپینگ چیست؟
وب‌اسکراپینگ به فرایند استخراج اطلاعات از صفحات وب به صورت خودکار گفته می‌شود. این داده‌ها می‌توانند شامل قیمت کالا، مقالات، فهرست محصولات، اخبار و… باشند. ابزارهای پایتون در این زمینه بسیار قدرتمند و پرکاربرد هستند.
۲. چرا پایتون برای وب‌اسکراپینگ انتخاب مناسبی است؟
زبان پایتون به‌دلیل سادگی و کتابخانه‌های تخصصی، گزینه‌ای محبوب برای استخراج اطلاعات از سایت‌ها است. ابزارهایی مانند:
- BeautifulSoup: مناسب برای صفحات ساده HTML
- Scrapy: فریم‌ورکی قدرتمند برای خزش و جمع‌آوری داده در مقیاس بالا
۳. نصب ابزارهای موردنیاز
برای شروع باید کتابخانه‌ها را نصب کنید:
pip install requests
pip install scrapy
۴. نمونه استفاده از BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup
url = “https://example.com”
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
titles = soup.find_all(‘h2’)
for title in titles:
print(title.text)
۵. Scrapy برای پروژه‌های حرفه‌ای‌تر
Scrapy به‌عنوان یک فریم‌ورک کامل، امکانات زیر را فراهم می‌کند:
- مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
- ساخت اسپایدرهای چندمرحله‌ای
- خروجی مستقیم به فرمت‌هایی مانند CSV و JSON
- امکان ساخت خزشگرهای حرفه‌ای برای تحلیل سایت‌های بزرگ
نکته حرفه‌ای:
همیشه قبل از اسکریپت‌نویسی، قوانین robots.txt سایت مقصد را بررسی کنید تا مطمئن شوید اجازه استخراج داده را دارید. همچنین به اخلاق حرفه‌ای و حق کپی‌رایت پایبند باشید.
جمع‌بندی
یادگیری وب‌اسکراپینگ با پایتون، مهارتی کاربردی و ارزشمند برای ورود به بازار تحلیل داده، سئو، دیجیتال مارکتینگ و حتی تحقیقاتی دانشگاهی است. ابزارهای BeautifulSoup و Scrapy مسیر شما را هموار خواهند کرد.
ثبت‌نام در دوره آموزش پایتون
