اموزشگاه برتر استان البرز

نصب و راه‌اندازی محیط مجازی پروژه Python با Docker در ویندوز & لینوکس

برچسب ها


ICDL آموزش برنامه نویسی آموزش برنامه نویسی به کودکان آموزش برنامه نویسی در کرج آموزش برنامه نویسی در گلشهر کرج آموزش حسابداری آموزش حسابداری بازارکار در کرج آموزش حسابداری در کرج آموزش حسابداری در گلشهر کرج آموزش حسابداری صنعتی آموزش حسابداری مقدماتی در کرج آموزش طلاسازی آموزش طلاسازی در کرج آموزش طلاسازی کرج آموزش فروشندگی طلا آموزش فروشندگی طلا در گلشهر کرج آموزش پایتون آموزش پایتون کرج آموزش کامپیوتر در کرج آموزش کامپیوتر در گلشهر کرج آموزشگاه حسابداری در کرج آموزشگاه حسابداری در گلشهر کرج آموزشگاه خوب در کرج آموزشگاه فنی و حرفه ای آموزشگاه فنی و حرفه ای البرز آموزشگاه فنی و حرفه ای در البرز آموزشگاه فنی و حرفه ای در کرج آموزشگاه فنی و حرفه ای در گلشهر کرج آموزشگاه فنی و حرفه ای گلشهر آموزشگاه فنی و حرفه ای گلشهر کرج آموزشگاه کامپیوتر در البرز آموزشگاه کامپیوتر در کرج آموزشگاه کامپیوتر در گلشهر کرج آموزشگاه کامپیوتر و حسابداری البرز آموزشگاه کامپیوتر گلشهر کرج آموزشگاه کامیپوتر کرج حسابداری بازار کار دوره مربیگری طراحی سایت و سئو فروشندگی طلا فروشندگی طلا در کرج فروشندگی طلا در گلشهر فروشندگی طلا در گلشهر کرج مدرک فنی و حرفه ای پایتون

شبکه های اجتماعی


آموزشگاه برنامه نویسی پایتون در کرج

نصب و راه‌اندازی محیط مجازی پروژه Python با Docker در ویندوز & لینوکس

دسته‌بندی: DevOps و برنامه‌نویسی پایتون | تاریخ: سوم شهریور ۱۴۰۴

راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه همیشه از دغدغه‌های اصلی برنامه‌نویسان پایتون است. تفاوت نسخه‌های پایتون، کتابخانه‌ها و سیستم‌عامل‌ها می‌تواند مشکلات زیادی ایجاد کند. اینجاست که Docker به‌عنوان یک ابزار محبوب برای ساخت محیط مجازی و ایزوله وارد عمل می‌شود.
در این مقاله یاد می‌گیریم چگونه در ویندوز و لینوکس یک محیط مجازی برای پروژه‌های Python با Docker راه‌اندازی کنیم.

۱. چرا Docker برای پروژه‌های پایتون؟

استفاده از Docker مزایای زیادی دارد:

  • محیط ایزوله و مستقل برای هر پروژه
  • حذف مشکلات ناسازگاری کتابخانه‌ها
  • قابلیت اجرا در هر سیستم‌عامل (ویندوز، لینوکس، مک)
  • امکان استقرار سریع پروژه‌ها روی سرورها

به‌جای نصب چندین نسخه پایتون روی سیستم، می‌توانید برای هر پروژه یک کانتینر اختصاصی بسازید.

۲. نصب Docker در ویندوز و لینوکس

ویندوز:

  • ابتدا Docker Desktop را دانلود و نصب کنید.
  • برای عملکرد بهتر، فعال‌سازی WSL2 (Windows Subsystem for Linux) توصیه می‌شود.

لینوکس (Ubuntu/Debian):

sudo apt update
sudo apt install docker.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

در لینوکس می‌توانید Docker را به‌صورت سرویس دائمی اجرا کنید.

💡 نکته کلیدی

پس از نصب، با اجرای دستور docker --version مطمئن شوید Docker به‌درستی نصب شده است.

۳. ساخت Dockerfile برای پروژه Python

در پوشه پروژه یک فایل به‌نام Dockerfile بسازید و محتوای زیر را داخل آن قرار دهید:

# انتخاب نسخه پایتون
FROM python:3.10-slim

# تنظیم پوشه کاری
WORKDIR /app

# کپی کردن فایل‌ها
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

# اجرای پروژه
CMD ["python", "app.py"]

این فایل مشخص می‌کند چه نسخه پایتون و چه کتابخانه‌هایی برای اجرای پروژه نیاز است.

۴. ساخت ایمیج و اجرای کانتینر

پس از آماده‌سازی Dockerfile، دستورات زیر را اجرا کنید:

# ساخت ایمیج
docker build -t my-python-app .

# اجرای کانتینر
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

در این مثال پروژه روی پورت ۵۰۰۰ اجرا خواهد شد.

۵. مدیریت وابستگی‌ها با requirements.txt

در فایل requirements.txt لیست کتابخانه‌های مورد نیاز پروژه را وارد کنید:

flask==2.3.0
pandas==1.5.3
requests==2.31.0

Docker هنگام ساخت ایمیج این وابستگی‌ها را نصب می‌کند و محیط پروژه شما یکپارچه خواهد شد.

📌 توصیه مهم

همیشه فایل requirements.txt را به‌روز نگه دارید. این کار مانع بروز ناسازگاری بین توسعه‌دهندگان مختلف پروژه می‌شود.

۶. تفاوت اجرای Docker در ویندوز و لینوکس

  • ویندوز: نیاز به Docker Desktop و فعال‌سازی WSL2 دارد. رابط گرافیکی ساده‌تری دارد.
  • لینوکس: سبک‌تر و سریع‌تر است چون Docker مستقیماً روی کرنل اجرا می‌شود.
  • در هر دو سیستم، فایل‌های پیکربندی (Dockerfile و requirements.txt) یکسان باقی می‌مانند.

۷. مزایای Docker برای تیم‌های توسعه

  • امکان اشتراک‌گذاری سریع محیط پروژه بین اعضای تیم
  • کاهش مشکلات «روی سیستم من کار می‌کند»
  • استقرار سریع‌تر روی سرورهای تولید
  • سازگاری با ابزارهای DevOps مثل Kubernetes

جمع‌بندی

Docker راهکاری حرفه‌ای برای راه‌اندازی محیط مجازی پایتون است. چه در ویندوز و چه در لینوکس، تنها با چند خط کد می‌توانید محیطی ایزوله و قابل تکرار بسازید. استفاده از Docker به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بدون نگرانی از ناسازگاری سیستم‌عامل یا نسخه‌ها، روی توسعه پروژه تمرکز کنند. اگر تیمی کار می‌کنید یا قصد استقرار پروژه روی سرور را دارید، Docker انتخابی ضروری است.

🐍 ثبت‌نام در دوره آموزش برنامه نویسی پایتون
fa_IR