۱. سوالات تئوری پایتون

• تفاوت لیست (List) و تاپل (Tuple) چیست؟
  پاسخ: لیست‌ها قابل تغییر هستند ولی تاپل‌ها غیرقابل تغییر. تاپل‌ها سریع‌تر و امن‌ترند.
• مفهوم Decorator در پایتون چیست؟
  پاسخ: یک تابع که برای تغییر یا افزودن قابلیت به تابع یا کلاس دیگر استفاده می‌شود.
• Global Interpreter Lock یا GIL چیست؟
  پاسخ: مکانیزمی در CPython که اجازه اجرای همزمان چند Thread را نمی‌دهد.

نکته کلیدی

در مصاحبه‌های فنی، پاسخ کوتاه و دقیق به سوالات تئوری به همراه مثال‌های عملی، تاثیر زیادی در ارزیابی شما دارد.

۲. سوالات کدنویسی پایتون

1. برعکس کردن یک رشته در پایتون

   text = "Python"
   reversed_text = text[::-1]
   print(reversed_text)  # nohtyP
             

2. یافتن اعداد تکراری در یک لیست

   nums = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1]
   duplicates = set([n for n in nums if nums.count(n) > 1])
   print(duplicates)  # {1, 2}
             

3. فیلتر کردن اعداد زوج از یک لیست

   numbers = [10, 15, 20, 25, 30]
   even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
   print(even_numbers)  # [10, 20, 30]
             

مهارت‌های لازم برای موفقیت در مصاحبه پایتون

• تمرین حل سوالات الگوریتمی و داده‌ساختارها
• تسلط بر کتابخانه‌های محبوب مثل Pandas، NumPy و Requests
• توانایی Debug و نوشتن کد تمیز

۳. منابع پیشنهادی برای تمرین بیشتر

• LeetCode (بخش Python)
• HackerRank (تمرینات Python)
• کتاب Fluent Python

جمع‌بندی

با تمرین مداوم نمونه سوالات مصاحبه پایتون و یادگیری راه‌حل‌های استاندارد، می‌توانید در مصاحبه‌های فنی موفق عمل کنید و شانس استخدام خود را افزایش دهید.