هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با پایتون: خلق متن ساده با GPT کوچک 🤖✍️

هوش مصنوعی مولد یا Generative AI، مرزهای بین خلاقیت انسانی و محاسبات ماشینی را جابجا کرده است. دیگر صحبت از “تحلیل” داده‌ها نیست، بلکه صحبت از “خلق” است. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer) پیشگام این انقلاب هستند. اما برای درک نحوه عملکرد این غول‌های هوشمند، نیازی نیست حتماً ابررایانه‌های ناسا را داشته باشید! با پایتون و یک مدل GPT کوچک، می‌توانید یاد بگیرید که ماشین‌ها چگونه کلمات را کنار هم می‌چینند تا جملات معنادار بسازند. در این مقاله، مفاهیم پایه تولید متن و نحوه اجرای یک مدل کوچک در پایتون را بررسی می‌کنیم.

۱. قلب تپنده: معماری ترنسفورمر (Transformer) 🏗️

تمام مدل‌های سری GPT بر پایه معماری Transformer بنا شده‌اند. تفاوت اصلی این معماری با مدل‌های قدیمی‌تر، مکانیزم “توجه” (Attention) است. این مکانیزم به مدل اجازه می‌دهد تا بفهمد کدام کلمات در یک جمله به هم مرتبط هستند، حتی اگر فاصله زیادی از هم داشته باشند.

۲. تبدیل متن به عدد: توکن‌گذاری (Tokenization) 🔢

هوش مصنوعی کلمات را نمی‌فهمد؛ او فقط با اعداد کار می‌کند. بنابراین اولین مرحله، تبدیل متن به قطعات کوچکی به نام Token و سپس تبدیل آن‌ها به بردارهای عددی است.

۳. اجرای عملی: تولید متن با کتابخانه Transformers 🐍

برای کار با مدل‌های GPT، کتابخانه Hugging Face Transformers بهترین انتخاب در پایتون است. در اینجا کدی را می‌بینید که یک مدل GPT کوچک (مثل GPT-2) را بارگذاری کرده و متنی را تولید می‌کند:

from transformers import pipeline

# 1. بارگذاری مدل GPT کوچک (GPT-2)
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

# 2. تعریف ورودی اولیه (Prompt)
prompt = "Artificial Intelligence is the future of"

# 3. تولید متن
output = generator(prompt, max_length=30, num_return_sequences=1)

# 4. چاپ نتیجه
print(output[0]['generated_text'])
        

۴. پارامترهای کلیدی در تولید متن ⚙️

جمع‌بندی: آینده در دستان توسعه‌دهندگان ✅

هوش مصنوعی مولد تنها یک ترند گذرا نیست؛ این ابزاری است که نحوه تعامل ما با تکنولوژی را برای همیشه تغییر داده است. یادگیری نحوه کار با مدل‌های GPT با استفاده از پایتون، به شما قدرت می‌دهد تا اپلیکیشن‌های هوشمند، دستیارهای صوتی و ابزارهای تولید محتوای خودکار بسازید. سفر در دنیای NLP (پردازش زبان طبیعی) از همین مدل‌های کوچک شروع می‌شود. برای یادگیری عمیق‌تر و ساخت پروژه‌های واقعی، دوره‌های آموزش پایتون و هوش مصنوعی در آموزشگاه البرز مسیر شما را هموار می‌کنند.