۱. شروع با مفاهیم پایه پایتون

• نصب پایتون و آشنایی با محیط IDLE یا VS Code
• مفاهیم اولیه مانند متغیرها، انواع داده، ورودی/خروجی
• کار با شرط‌ها و حلقه‌ها
• ساختارهای داده مانند لیست، دیکشنری، تاپل و مجموعه

۲. تسلط بر توابع و برنامه‌نویسی ماژولار

برای مقیاس‌پذیر شدن کدهای خود، باید با توابع (Functions)، نحوه تعریف، پارامتر و بازگشت خروجی آشنا شوید. همچنین استفاده از ماژول‌ها، فایل‌های خارجی و کتابخانه‌های استاندارد را تمرین کنید.

تمرین پیشنهادی

یک برنامه بسازید که نام کاربر را بگیرد، بررسی کند چند حرف “ا” در آن وجود دارد و نتیجه را چاپ کند. این تمرین ساده به تقویت رشته‌ها و توابع کمک می‌کند.

۳. یادگیری شی‌ءگرایی (OOP)

یکی از بخش‌های ضروری برای ورود به بازار کار، تسلط بر برنامه‌نویسی شی‌ءگرا است. مفاهیمی مانند کلاس، شیء، سازنده، وراثت و متدهای کلاس را باید به‌خوبی درک کنید.

۴. پروژه‌های کاربردی و فریم‌ورک‌ها

• ساخت بازی ساده با Pygame
• برنامه گرافیکی با Tkinter یا PyQt
• وب‌سایت با Django یا Flask
• اتوماسیون فایل‌ها با os و shutil

۵. کار با داده‌ها و علوم داده

اگر قصد ورود به داده‌کاوی یا هوش مصنوعی دارید، آشنایی با کتابخانه‌های Pandas، NumPy، Matplotlib و تحلیل داده ضروری است.

پیشنهاد منابع یادگیری

• دوره رایگان پایتون در سایت W3Schools
• مجموعه پروژه‌محور از FreeCodeCamp
• کتاب «Automate the Boring Stuff with Python»

جمع‌بندی

نقشه راه یادگیری پایتون مسیری است که از اصول ساده آغاز شده و تا پروژه‌های پیشرفته و بازار کار ادامه می‌یابد. با تمرین مستمر، شرکت در دوره‌ها و حل مسائل واقعی، شما نیز می‌توانید به یک برنامه‌نویس پایتون حرفه‌ای تبدیل شوید.