گام ۱: نصب و اتصال

ابتدا `pymongo` را نصب کنید (و `dnspython` برای اتصال به کلاستر MongoDB Atlas). فرض می‌کنیم شما یک دیتابیس MongoDB (چه روی سیستم خودتان یا روی Atlas) راه‌اندازی کرده‌اید.

pip install pymongo[srv]

from pymongo.mongo_client import MongoClient

# Connection String (رشته اتصال)
# اگر از MongoDB محلی استفاده می‌کنید:
# uri = "mongodb://localhost:27017/"
# اگر از MongoDB Atlas (ابری) استفاده می‌کنید:
uri = "mongodb+srv://:@cluster0.xxxxx.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority"

# Create a new client and connect to the server
client = MongoClient(uri)

# Send a ping to confirm a successful connection
try:
    client.admin.command('ping')
    print("Pinged your deployment. You successfully connected to MongoDB!")
except Exception as e:
    print(e)

# --- انتخاب دیتابیس و کالکشن ---
db = client["my_database"] # نام دیتابیس شما (اگر وجود نداشته باشد، ساخته می‌شود)
collection = db["users"] # نام کالکشن شما (مانند جدول users)
        

گام ۲: عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)

زیبایی `pymongo` در این است که شما مستقیماً با دیکشنری‌های پایتون کار می‌کنید.

# === CREATE (ایجاد) ===
# ساخت یک "سند" (دیکشنری پایتون)
new_user = {
    "name": "سارا",
    "age": 28,
    "city": "تهران",
    "skills": ["Python", "MongoDB", "Flask"]
}
# درج سند در کالکشن
result = collection.insert_one(new_user)
print(f"User created with ID: {result.inserted_id}")

# === READ (خواندن) ===
# پیدا کردن یک سند
found_user = collection.find_one({"name": "سارا"})
print(f"Found user: {found_user}")

# پیدا کردن چندین سند (مثلاً همه کاربران بالای 25 سال)
print("\nUsers over 25:")
users_over_25 = collection.find({"age": {"$gt": 25}}) # $gt = Greater Than
for user in users_over_25:
    print(user)

# === UPDATE (به‌روزرسانی) ===
# اضافه کردن یک مهارت جدید به سارا
collection.update_one(
    {"name": "سارا"},
    {"$push": {"skills": "React"}} # $push برای اضافه کردن به آرایه
)
# تغییر سن
collection.update_one(
    {"name": "سارا"},
    {"$set": {"age": 29}} # $set برای تغییر یا افزودن فیلد
)
print(f"\nUpdated user: {collection.find_one({'name': 'سارا'})}")

# === DELETE (حذف) ===
# حذف یک سند
collection.delete_one({"name": "سارا"})
print(f"\nUser 'سارا' deleted. Count: {collection.count_documents({'name': 'سارا'})}")
        

با داده‌های مدرن، اپلیکیشن‌های مدرن بسازید! 🌐

با یادگیری پایتون و تسلط بر دیتابیس‌های NoSQL مانند MongoDB، می‌توانید اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیری بسازید که آماده مدیریت هر نوع داده‌ای هستند.

• ✅ آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
• ✅ کار عملی با MongoDB و کتابخانه `pymongo`
• ✅ انجام پروژه‌های CRUD با دیتابیس‌های NoSQL